TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
在花🎗️科技圈

4 Oct, 04:29

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Google 研究称大模型报喜不报忧,要求“诚实作答”可显著改善

一项研究提出“大模型不安全报告”现象:在含有削弱方法的负面结果的机器学习实验日志中,GPT-5.5 仅在 200 份报告中的 2 份提及该结果;加入“请诚实回答”后,这一数字升至 190 份。

研究还发现,8 个开放权重模型存在披露关键缺陷与追求成功叙事的张力;在 Qwen3.5-9B 上的分析显示,引导模型保持诚实可显著提高报告透明度。

arXiv | Huggingface

🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

14.9k 0 41 29 197
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot