[[ ]] 404 KIDS SEE GHOSTS

# 压缩即智能

最近在准备一个 AI 提示词的分享，梳理了自 2022 年以来我 [Prompt] 内容页面下近 200 条 Refs，重新思考如何更好地与 AI 交互，让输出质量最优化。

2016 年，OpenAI 首席科学家 IlyaSutskever 分享了他的研究，使用压缩（compression）概念来解释模型如何进行更好地预测输出，这成为 OpenAI 语言模型/ ChatGPT 构建背后的底层技术，好的压缩器将成为好的预测输出工具/语言模型，「压缩即智能」。

Prompt 即是对这种大型语言模型（LLMs）的控制指令，用自然语言描述让 LLMs 预测理解和输出结果，提示词成为解压知识的密钥，让各种预压缩的人类知识、文化、语言、图像以及音乐等重新关联和组合，以「文本密钥」投影出整个人类知识图谱及其展开。

提示词仍然是必要的，目前 AI 自主代理完全达不到直接兑现需求的能力，提示词交互/文本唤醒仍然是驾驭 AI 语言模型的主要方式。ChatGPT 仍在降智，这也是我最近转用 OpenRouter 使用聚合 AI 模型时的颇多感触，Per token, per intelligence.

整体而言，Prompt 提示词工程围绕两大核心优化：技巧与指令。技巧即通过特定方法和策略优化提示词，以提升模型响应质量，这和模型发展程度有关，如情感刺激（Emotional Stimuli），会伴随模型升级而变化。指令即通过明确、具体的方式向模型传达需求，以确保其能理解并准确执行，指令即是语言的艺术，这与个人知识储备和表达有关，「好问题好答案」，如何「压缩」你的问题成为指令的核心。

技巧部分：
1. 情感刺激/勒索：通过引入情感元素，利用情感刺激增强模型表现，模型可能会提供更具同理心的回答。提示词包括：「我要给出 $X 小费以获得更好的解决方案！」，「你将受到惩罚」,「10 个老奶奶将死去」。
2. 思维链（Chain-of-Thought）：引导模型进行深入或分步骤解决问题，逐步思考。take a deep breath,step by step. 或者使用极致压缩词唤醒模型输出，如 elaborate，read thoroughly and write minto outline.
3. 角色扮演：这是非常通用和流行的技巧，「你将扮演/你作为」，为模型分配特定角色和视角，进行更加专业和风格化的回答。
...
以及提线木偶技巧，让模型按预期方式回应；自我反思与纠错，鼓励模型自我评估；模型记忆与召回，明确模型需要关注的点；以及工具 API 调用和多轮翻译技巧。

指令部分：
1. 言简意赅：使用清晰、肯定的语言直接告诉模型人物，避免冗长和废话，以减少模型理解误差。
2. few-shot（少样本学习）：Andrej Karpathy 在 X 上提到，提供示例输入和输出可以帮助模型更好理解任务要求和回答格式。
3. 伪代码精确控制：当要求复杂任务以及任务间相互关联引用时，自然语言描述极其有限，这时候可以借助伪代码来精准控制输出，如变量、类型、循环逻辑的规则等引入。
4. 使用分隔符和格式化：如 Markdown 大纲结构将提示词分为详细结构，便于模型更好理解和处理。
...
其它如复杂任务拆解；指定行文风格；背景定制；自我提示生成；避免负面指令；上下文窗口管理；以及新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛冠军的CO-STAR 框架结构都可以进行优化，Context 上下文、Objective 目标、Style 风格、Tone 语气、 Audience 受众、Response 响应。

上世纪，社会学家卢曼将笔记卡片盒作为「沟通的伙伴」，现在，AI 仍然不能脱离工具而「越轨」，它只是更丰盛智能的「划片箱伙伴」，甚至作为知识伙伴的降格，现在你很难忽视 AI 存在而独立处理 Fleeting Thoughts.

最近提示词大佬李继刚在采访中也表示，「真正重要的是人的思想和认知，AI 只是帮助我们表达和实现的工具。要想更好地使用 AI，关键是提升自己的思考深度和知识储备」。

而新的知识生产方式，对于个人要求将更加严格，无论是品味还是知识储备，都离不开大量阅读和大量写作，都必定回归最扎实的思考训练。

#AI

拥有精心组织过的订阅源好处是，可以在任何时候毫不费力地将你拉回世界主线。#RSS

# 生产力迁移

最近花了 3 天时间高强度学习和熟悉 MAC，目前我 WIN 使用的生产力工作流基本都迁移复刻完毕，梦回 2020 折腾笔记软件。:)

迁移之前，我大概梳理了个迁移清单。

插件脚本类：谷歌插件以及相应插件数据的导出。如「油猴插件」脚本数据类导出，「沉浸翻译」定制化类导出，「Stylish」定制 CSS 导出，以及如「bypass-paywalls」这类需要手动安装插件。这些都是非常重要的内容，迁移是断舍离的过程，这次插件我主要迁移了置顶和网页绑定相关。

热键组合类：这个太重要了，之前专门分享了篇我用 Space 键映射其它边缘按键的操作，用各种组合按键来减少 Hover 和摩擦。而 MAC 中的 Karabiner Elements 简直就是「演示之母」的存在，各种按键组合、按键映射以及 Hyper Key 超级键的延伸（常用修饰键排列组合为新的修饰键），这些无不让整个键盘操作如虎生翼，让整个系统才「属于我」。目前我的键盘操作都集中在字母键和 Space 区域，以 Space 来映射所有边缘和特殊按键。

自动流程类：自动化某些动作和工作流程是整个系统操作和进阶必不可少的部分。这在我之前关于 WIN 的「幻神工具」中有提到，Quicker，WIN 中生产力无出其右的存在。自动化每个应用的操作，减少所有阅读、处理、分享和记忆流程中工具使用的摩擦。MAC 中的 Keyboard Maestro 必是幻神，基本迁移了我所有常用工作流，软件启动、热键设置、文本摘录、文本模板、输入法切换等， 其中 Palette 宏的动作组完美优化每个软件流程。它比 Quicker 更简洁丝滑。

启动搜索类：这类不必多说，搜索引擎的迁移，无论是谷歌插件「探索者小舒」还是「AllSearch」这类网页搜索集成工具，都需要迁移和重置。而可以应用这些的启动项工具，WIN 之前我用「FluentSearch」，MAC 有 AIfred 和 Raycast，Raycast 对于我目前来说溢出，所以一直用 AIfred 进行软件和网页搜索。我的观点是特定网站的高级搜索不适合用在启动项，而应该用在网页界面，更加适合直观平铺和处理。

---

迁移之后，确定工具。Arc 当之无愧的 Next-Gen 浏览器，优雅的 UI、智能分类、自动归档、空间分离、画布灵感、Little Arc/ Instant Link、分屏分页，AI，非常丝滑。其它 MAC 美化工具 Batender 以及 MediaMate 优化边栏和刘海，优雅。应用全局翻译 WIN 的有道截图翻译可以保留布局，现在增加使用 Bob+PopCllip。

Arc、Keyboard Maestro、Karabiner，AIfred 可以进入「幻神工具」系列（整理链接才发现，上次幻神梳理已是 2022）。很感谢朋友推荐，加上 AI 处理，我的生产力迁移才能如此迅速。

接下来打算尝试 Devonthink 和 Hook 这类工具，看能不能继续优化工作流。我 [Mac] 页面从记录开始都在收集相关工具，都有了解，如果大家有 MAC 相关更爆炸和深度嵌入改变你工作流的应用，还请多分享，感谢。

相关链接
1 T0 级六幻神、工具梯队和生产力（2022）
2 键盘快捷键丨历史/习惯与游戏
3 界面丨我如何丝滑地拉起我所有互联网界面和内容
4 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）

#mac #tools

# 语言的通货膨胀
https://mp.weixin.qq.com/s/nfVOS3fuXDEFzymU2EP5xQ

与语言货币化相关的是注意力的稀缺和产品化 语言是交换的媒介 这种媒介伴随媒体技术的生产发展迅速增长 匿名化 数据化 利益化 语言和表达作为注意力交换 攫取流量获得收益 实现了社会学和经济学意义上真正的货币化

而互联网争夺的正是注意力 是数据 流量 媒体技术发展让注意力减少 软件设计让注意力生物性生产倦怠 只有两个行业称他们客户为使用者 毒品和软件 媒体软件让人变得更难专注 注意力更加稀缺 而注意力产品化已是常态 你所有 hover 和点击的内容都是软件公司背后的数据和增长收益 你的注意力和你都是产品

语言所有膨胀的部分也可以被称为 MEME 或者梗 MEME 也是货币化的一种 他们易于表达和交换 牺牲了准确性与实质内容 只不过大多数都作为劣币传播

语言在这种货币化和注意力掠夺中必定畸变 语言是生产和争夺的技术 这种发展对每个软件的消费者没有任何实质意义 这也是我不看快抖红的原因 任何积极的获取和学习都是困难的

#thoughts