微軟在研究預覽計劃中首次推出全新生成式AI模型 Phi-4
截至本周四晚，Phi-4 的可用性非常有限：只能在微軟最近推出的 Azure AI Foundry 開發平台上使用，而且只能根據微軟的研究許可協議用於研究目的。這是微軟最新的小型語言模型，大小為 140 億個參數，其競爭對手包括 GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash 和 Claude 3.5 Haiku 等其他小型模型。 這些人工智能模型通常運行速度更快、成本更低，但在過去幾年中，小型語言模型的性能逐漸提高。在這種情況下，微軟將 Phi-4 性能的飛躍歸功於使用了"高質量的合成數據集"、高質量的人類生成內容數據集以及一些未説明的後期訓練改進。如今，許多人工智能實驗室都在更密切地關注合成數據和後期訓練方面的創新。 Scale AI 行政總裁亞歷山大-王（Alexandr Wang）在周四的一條推文中表示："我們已經到了訓練前數據牆的邊緣，"這證實了過去幾周有關該主題的多篇報道。值得注意的是，Phi-4 是 Sébastien Bubeck 離職後推出的第一個 Phi 系列模型。 Bubeck 此前是微軟的人工智能副總裁，也是該公司 Phi 模型開發的關鍵人物，他於今年 10 月離開微軟並加入 OpenAI。 ...
PC: https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1462678.htm
Mobile: https://m.cnbeta.com.tw/view/1462678.htm
截至本周四晚，Phi-4 的可用性非常有限：只能在微軟最近推出的 Azure AI Foundry 開發平台上使用，而且只能根據微軟的研究許可協議用於研究目的。這是微軟最新的小型語言模型，大小為 140 億個參數，其競爭對手包括 GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash 和 Claude 3.5 Haiku 等其他小型模型。 這些人工智能模型通常運行速度更快、成本更低，但在過去幾年中，小型語言模型的性能逐漸提高。在這種情況下，微軟將 Phi-4 性能的飛躍歸功於使用了"高質量的合成數據集"、高質量的人類生成內容數據集以及一些未説明的後期訓練改進。如今，許多人工智能實驗室都在更密切地關注合成數據和後期訓練方面的創新。 Scale AI 行政總裁亞歷山大-王（Alexandr Wang）在周四的一條推文中表示："我們已經到了訓練前數據牆的邊緣，"這證實了過去幾周有關該主題的多篇報道。值得注意的是，Phi-4 是 Sébastien Bubeck 離職後推出的第一個 Phi 系列模型。 Bubeck 此前是微軟的人工智能副總裁，也是該公司 Phi 模型開發的關鍵人物，他於今年 10 月離開微軟並加入 OpenAI。 ...
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