小林君家里的托尔

近日，亞馬遜 Alexa 首席科學家 Rohit Prasad 發表了文章，做出了一項大膽的表態：圖靈測試已經失去了意義，是時候建立一個新的 AI 衡量標準了。
Prasad 表示，圖靈當年提出的這個目標「區別人類與機器人的差異」，對於像他這樣的 AI 科學家來說，並不是很有意義。
他表示，AI現在的主要用場是植入到手機、汽車和家裡，人們更關心的是 AI 能夠帶來哪些更新的互動體驗和技術進步，而不是通過測試的分數有多高。從根本上，強行追求機器和人類無差別的概念，已經過時了。
機器和人本來就有著天生的差別。人能夠隨機應變，舉一反三，都是機器普遍缺乏的能力。但機器也有它的長處，也就是快速計算和訊息查詢的能力遠強於人類，而 Prasad 指出正是這些能力構成了現代 AI 的核心。
電腦不如人類的地方，它用自己的長處去彌補，也能夠取得不錯的結果。我們已經看到，在諸如視覺、自然語言處理等領域，最強的演算法已經取得遠超人類的結果。
很多 AI 科學家都發現，其實讓 AI 在圖靈測試裡取得更好成績，要做的很簡單，只是讓電腦所說的答案儘量像人的答案就行了。比如在回答時插入停頓，優化語法等等。
正如剛才提到的，電腦的長處就是快速計算和訊息查詢。這些毫無難度的問題，電腦不到一秒鐘就已計算出或者查到答案。只是回答的如果慢一點，甚至故意答錯，也許就通過測試了……Prasad 認為，圖靈測試所追求的，並非對 AI 長處的最佳利用。AI 明明可以被用來做更多的事情去幫助人類，為何還要限制自己，去強行追求和人無差別呢？
此外，圖靈測試多年裡都是基於文字的測試，而機器學習各領域的技術進步已經讓 AI 在視覺、聽覺、多感應器融合、決策規劃等諸多方面取得了長足發展。一個最經典的例子就是以 AlphaGo 為代表的，足以在各種高難度博弈計畫上擊敗最頂級人類選手的AI。

Source: https://www.techbang.com/posts/83604-alexa-chief-scientist-turing-testing-doesnt-make-much-sense

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