模型训练与优化
有了处理好的数据，就可以开始训练摘要模型了。通常，我们会选择预训练好的大型语言模型作为起点，这个过程称为迁移学习。这些模型已经在互联网级别的海量文本上学习了通用的语言规律。然后，我们再使用特定领域（如医疗、金融、法律）的知识库文档和对应的人工摘要对模型进行微调，使其更适应特定领域的语言风格和摘要需求。
有了处理好的数据，就可以开始训练摘要模型了。通常，我们会选择预训练好的大型语言模型作为起点，这个过程称为迁移学习。这些模型已经在互联网级别的海量文本上学习了通用的语言规律。然后，我们再使用特定领域（如医疗、金融、法律）的知识库文档和对应的人工摘要对模型进行微调，使其更适应特定领域的语言风格和摘要需求。