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全球电子病历市场分散且竞争激烈,有多家国际参与者,集中度不高。国内电子病历市场呈现半垄断格局,2024年CR5达53.9%,嘉和美康、卫宁健康、海泰医疗、东软集团、东华医为5家巨头占据半数以上市场份额。


北美的初创公司Abridge是今年AI电子病历市场上最受关注的玩家之一,其在半年内完成2笔融资,分别为2.5亿美元的D轮融资以及最新的3亿美元E轮。如今,Abridge的估值4个月翻倍,已经来到了53亿美元。


评级正成为促进国内电子病历市场发展的引擎。目前国内各省为了响应卫健委号召,正积极建立电子病历等级评审机制,推动4级及以下级别的评审工作,很多县级医院正在按照4级标准要求来建设或者升级系统。


AI电子病历的高水平应用是医院提升医疗水平和医疗质量的基础,也是医院开展临床科研、学科建设、医院管理等重要抓手。


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医疗AI企业未来得以站在巨人肩膀上,聚焦医疗场景落地应用,通过嵌入巨头创新生态,共享行业发展。讯飞医疗面向基层医疗服务,本次将重点开展21个基层卫生服务场景验证项目。医疗AI企业未来可以选择基于自身优势与讯飞医疗携手探索对应场景,也可以寻找新的创新方向,弥补现有基层医疗服务场景落地应用的不足。而意义更为重大的则是:讯飞医疗正通过GBC联动模式,基于G端的不断探索与实践,进一步带动B端、C端市场的快速放量。在有望快速放量的市场中,医疗AI企业将实现商业化的加速落地,带动产业的繁荣。


这一创新生态对于行业而言同样意义重大:
其一,医疗AI企业将得以利用讯飞医疗构建起的创新基础设施,避免无效投入、重复建设。面对当前垂直领域大模型落地中面临的技术路径模糊、标准缺失、场景验证复杂等共性难题,讯飞医疗面向其所聚焦的基层卫生服务领域,构建起的将是一套可复制、可推广的“医疗AI底层操作系统”。行业企业则得以基于该系统实现创新,减少发展阻碍。


回到本次中标事件中,人工智能应用中试基地(医疗领域基层卫生服务方向)建设内容包括两个方面。一是共性支撑能力建设,包括研发国产化自主可控的千亿级参数医学垂类大模型、建设医疗高质量数据资源平台、打造医疗行业应用开发工具链;二是先导能力建设,包括搭建行业开放运营平台、开展基层卫生服务场景验证、完成包含数据治理规范、大模型技术规范体系、场景应用规范的标准编制工作等。这对于讯飞医疗而言无疑意义重大。一方面,其有望基于该项目实现全国范围内的辐射,率先跑通从技术研发、场景验证到标准输出的完整闭环。随着范式验证成功,讯飞医疗也将转向标准输出、技术赋能和持续运营,通过市场主导权为其未来业绩增长奠定极高的确定性;另一方面,中标意味着讯飞医疗向提供“大模型+数据+运营”的综合服务模式转型。以“模型即服务”为核心的业务模式,将伴随场景应用的深化,为其带来极高的用户粘性并产生持续的服务性收入,从而显著优化公司的收入结构与盈利质量。更为重要的是,项目的落地,将进一步推动讯飞医疗GBC联动产生“飞轮效应”,促成讯飞医疗构建起新的医疗行业创新生态。


从生态来看,联动需具备协同卫健部门、基层医疗机构、等级医院、患者资源的能力。但当前大多数机构并不具备上述能力。讯飞医疗一方面已经构建起一套成熟的“数据采集诊断-模型迭代-服务优化”体系。诸如慢病管理项目中,通过G端联动实现患者血压、血糖数据等的采集,并通过联动B端医院诊疗数据,以优化AI慢病风险预测模型,转而将其应用于基层慢病筛查。讯飞医疗显然已经具备协同各端的能力。另一方面,香港地区作为讯飞医疗桥头堡将发挥日益重要的全球协同作用。今年6月,讯飞医疗在香港发布讯飞星火医疗大模型V2.5国际版,而全面升级的讯飞晓医更是发布香港版。未来,香港以及基于此的全球医疗资源(顶尖医生、学术资源)等的链接,将进一步促成讯飞医疗协同生态边际的扩大。


从信任层面来看,讯飞医疗作为行业头部企业,正通过标准的制定以进一步获得行业认可。其已经与中国信息通信研究院共同牵头,联合国内多家头部医院制定标准累计十余项,形成了涵盖安全管理、数据治理、临床应用等多个维度的较为完善的医疗健康行业大模型标准体系。如今,随着其中标人工智能应用中试基地,它也意味着讯飞医疗将作为承建方,从行业参与者向未来医疗AI国家标准的核心共建者的身份转换。它将为讯飞医疗未来商业化拓展赢得更多的信任与支持。


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个人知识管理工具会越来越智能化。它们将不仅能帮你存储信息,更能主动理解你的兴趣领域和学习模式,智能推荐相关内容,甚至帮助你概括长篇文献、提出新的问题。工具将逐渐从一个被动的仓库,转变为一个主动的思考伙伴。小浣熊AI助手所代表的AI能力,正是在向这个方向演进,它旨在理解你的意图,而不仅仅是执行你的命令。


进阶技巧与未来展望
当你熟练使用基本功能后,可以探索一些进阶玩法,让你的知识库变得更强大。
例如,你可以建立个人模板库,为常见的笔记类型(如读书笔记、会议记录、项目规划)创建固定格式的模板,节省每次从头开始的时间。你还可以尝试使用简单的标签系统或分类规则,而不是建立过于复杂的文件夹结构,这样检索起来会更加灵活。

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