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• 每月 2,000 条代码建议：获取针对您的 VS Code 工作区和 GitHub 项目定制的上下文感知建议。

• 每月 50 条 Copilot Chat 消息：在 VS Code 和 GitHub 上使用 Copilot Chat 提问和重构、调试、记录和解释代码。

• 选择您的 AI 模型：您可以在 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 或 OpenAI 的 GPT 4o 之间进行选择。

• 跨多个文件渲染编辑：使用 Copilot Edits 对您正在处理的多个文件进行更改。

• 访问 Copilot Extensions 生态系统：使用第三方代理通过 Perplexity 进行网络搜索、从 Stack Overflow 访问信息等。

广告展示方式由平台决定：广告主无法自行选择广告的具体显示位置，一切由 Telegram 平台自动安排。

早期测试的蛛丝马迹：两年前，Telegram 桌面版客户端的代码中已经出现了管理帖子间广告展示的功能。从那时起，部分用户偶尔会因技术问题或系统故障在帖子间看到广告。

即日起，OpenAI 向 API 使用等级 5 级的开发者开放o1 API访问权限。

函数调用：无缝连接 o1 与外部数据和 API。

结构化输出：生成可靠地遵循自定义 JSON 模式的响应。

开发者指令：为模型指定指令或上下文，例如定义语气、风格以及其他行为指导。

视觉能力：推理图像，开启更多科学、制造或编程领域的应用，特别是在视觉输入至关重要的场景中。

更低延迟：与 o1-preview 相比，o1 在处理相同请求时，推理 token 使用量平均减少 60%

台积电强调，2nm 制程的效能提升达到 15%，同时功耗降低了 30%，节能表现显著提升。

此外，晶体管密度也提升了 1.15 倍，这归功于全环绕闸极（GAA）nanosheet 晶体管以及 N2 NanoFlex 技术，使制造商能够在最小面积内整合不同的逻辑单元，进一步优化制程效能。

由传统的 FinFET 技术转向 2nm「nanosheet」，台积电成功提升电流控制的精确度。

这种技术采用堆叠的窄矽带，每个矽带皆被闸极环绕，实现了比 FinFET 更精确的电流控制，让制造商根据不同的应用场景进行微调。

2nm 制程的优势使其成为 Apple 和 NVIDIA 等产业巨头的首选。然而，随着技术升级，N2 制程的晶圆价格也将水涨船高，预计较 3nm 制程上涨超过 10%。2nm 晶圆的单价可能在 25,000 至 30,000 美元之间，而 3nm 晶圆的价格约为 20,000 美元。

此外，考虑到初期的良率与试产阶段，2nm 制程在早期的采用速度可能会较为缓慢。