小声读书 🙈


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在喧嚣的 AI 浪潮中,我们选择回到最朴素的成长逻辑:通过阅读沉淀思考,通过思考驱动行动,最终在技术的折叠中,重塑个体的厚度。

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正念之叶,是我的第一款 iOS 应用,目前是一个最小可用的版本。接入了Apple Intelligent,和正念呼吸结合起来了,体验还算不错。

目前的想法是叶之呼吸,然后还有水之呼吸,火之呼吸等等,慢慢打磨吧。

已开启公开测试,欢迎来玩。👇
https://testflight.apple.com/join/HnukDvSu


Mac 付费软件,我只选开源的,或自己定开

前天翻了下 Apple ID 订阅页,一年给各种 Mac 软件交的订阅租金也小一千块了。可仔细一想,这些钱花得值吗?🤔

Bitwarden 替掉 1Password,Mole 替掉 CleanMyMac。全部开源,全部免费,全部一行 brew install 搞定。其中 Mole 真真真特别好用,mo clean 一次清掉几十 GB 系统垃圾。

我这套选择背后就一条逻辑:谁掌握代码,谁掌握控制权。🏄

系统工具用 Mole、Rectangle;效率工具用 Raycast、Maccy、IINA、Bitwarden、LocalSend;创意工具直接逃离 Adobe,使用 OpenDesign 完美替代。

更好玩的是自己定开。AI 把造工具的成本打到零,使用 Codex 或者 OpenCode,你不需要会写代码,只需要会描述需求。一句「我要个菜单栏工具显示实时网速」,AI 帮你写完,brew install 装上,就是你的了。开源的项目拉过来各种魔改,男人的大乐高也不过如此。

我也发现了一个新机会:那就是给 DeepSeek Harness 做插件,具备收费的可能性,百花齐放。🏄

这套控制权逻辑也延伸到 AI 调用:通过 9Router 接入 Antigravity 调 Gemini 3.7 Flash,平替涨价后的 DeepSeek V4 Flash,模型、费用、数据流向全在我手里。连网络层也自己掌控,同台服务器跑个 singb,取代各种小猫咪订阅,节点、规则、流量都在自己机器上。

省下的钱够买台 Mac mini 在本地当服务 NAS 使用,加个 fnOS,怎一个爽字了得。




AI术语词典-第一册.pdf
34.2Mb
离线 PDF 版本,一起小声读书吧!


最近好热闹呀,各种模型一起来更新。

SpaceX 的 Grok 4.6 刚发布,梁圣的 DeepSeek V4 Pro 0813 就来了,紧接着谷歌的 Gemini 3.7 Flash 又来了,梁圣加急又出了 DeepSeek Harness v0.1 版本?

啊,DeepSeek Harness 是啥?之前僧僧经常提到的 Agent 又是什么?好绕啊,我只想用个 AI 而已,要不要创造这么多新词啊?

这也从侧面反映了一个问题:AI 模型也好,对应的脚手架工具也好,都处在碎片化的状态之中,依旧还在发展中,距离成熟还很远。

所以,AI 还很早期,早到居然找不到一本像样的术语词典。🤡

那,我开发一个?说干就干。🏄

这是一本一份可以从头读、也可以随时搜索的在线电子书,哪怕是 80 岁的老太太也可以看懂,全文约 3 万字,包括 API、Harness、Transformer 等常见 AI 词汇。

为了让我两岁半的儿子也能看懂,我加了很多可可可爱的配图,大家可以打印出来装订成册阅读。🤝 快去看看吧,建议收藏使用。

ssgoo.net/ai-glossary


这篇写的不错,纯手码字。

手上这套 Za Bank + Wise + Starryblu + N26 + Schwab 的方案越用越顺手,加上 Plasma 和 Nerverless,几乎完美了。

https://mp.weixin.qq.com/s/Az2eGiCHWBIdSz0N8OmnoQ


建议大家,都要注意「用脑卫生」

最近越来越觉得,现代人除了注意个人卫生,也应该注意用脑卫生

什么叫「不卫生」?

第一,没睡好。大脑像手机一样,电都没充满,就开始高强度运行。

第二,频繁多任务切换。一会儿微信,一会儿刷信息,一会儿工作,每次切换都在消耗注意力和执行功能。

第三,信息过载和决策疲劳。AI 时代尤其严重,每天接收的信息太多,知道得越来越多,脑子反而越来越乱。

第四,长期压力和压抑情绪。持续应激会影响情绪、记忆和判断。

第五,长期高糖、高度加工饮食,会增加代谢负担、氧化应激和慢性炎症。

真正的「用脑卫生」其实很简单:

睡眠第一位,坚持深度工作,规律运动,适当冥想,学习一些真正困难的新东西,多吃蔬菜、鱼类、坚果和优质脂肪,多接触自然。

大脑和身体一样,需要恢复,也需要训练。

很多时候,你并没有变笨。

只是你的大脑,真的该「洗个澡」了。🧠

7.1k 3 101 2 52





谷歌的 Gemini 模型慢慢变更好用了,对应的 macOS 客户端,体验很好。最近加入了 Spark 功能,可以定时执行各类任务。

https://gemini.google/mac


Pi 配上 DeepSeek 的 v4 Flash 模型,是我这一个月用下来,在速度、性能和价格上找到的最优解。

我实测实时最高速度能达到 100 token/s,日常平均在 60 到 80 token/s。

https://www.ssgoo.net/pi-guide


一键部署私有实例。


周末玩 9Router 和 AnySearch 不亦乐乎,索性把它们集成到挖掘机里面了。挖掘机完全免费,针对中国地区做了特别 CDN 优化,网页秒开,开箱即用。🚀

https://mastersgo.cc

点击右上角的【模型设置】按钮,切换到「本机 Cli 」就能看到 9Router 的选项,填入密钥就能愉快玩耍了。

点击右上角的【模型设置】按钮,往下滑一点就能看到 AnySearch 的选项,30 秒就能完成配置。

我使用 Claude Fable 5 模型重构了「股市挖掘机」,作为我的个人量化分析工具,已经完全免费开放使用,从中挖掘各类投资机会。任何新股买入之前务必请你的 AI 老师分析一下。


Gemini Spark 上线了……以前搜新闻、整理、写稿再存 Drive 一整套流程搞半天,现在扔个指令全自动干完,全程不用人碰🫨

本质上就像 Google 直接给你送了一台云主机,24 小时在后台跑 Agent,能拆解任务还能深度整合 Google 全家桶。

https://gemini.google.com/spark




整个七月,市场到底发生了什么?🤔

第一层:上游买不动了。过去两年定价极简:算力稀缺 → 谁多花钱谁有未来。市场奖励 Capex。现在买家要看折旧、自由现金流和单位算力回报。Meta 外售闲置算力一类信号,把「绝对稀缺」戳出裂缝;龙头业绩可以很好,股价仍可能杀。

第二层:应用侧缺第二张成绩单。vibe coding、Agent 工作流虽然显著提升效率,也有真实付费。可 AGI 仍在远期,还缺能横向复制、规模化吃毛利的超级场景。自动驾驶、机器人等场景距离爆发都还比较久远。🤡

第三层:机械杀。TMT 动量、配对交易、「多半导 / 空云」一类拥挤仓,碰上多策略同步降风险,跌得齐、跌得快。

我现在还是两周前的策略。👇

顶是尖的,底是圆的。不要杠杆,不要融资,不要加仓。拿着筹码和现金,等科技真正止跌。先看全球定价锚(半导 / AI 链)稳住,再谈 A 股右侧。信号没来,就不动。

至于消费、石油等板块,对我来说不够有吸引力,也不具备持续性。目前还是拿着机器人 ETF 做高抛低吸,其它的暂时不看了。🏄

最后,分享我的复盘模版给你们,请三省吾身,严格执行 👇

周次:2026-W__

1) 本周 SOX / 纳指关键涨跌:

2) 上游三问结论:

3) 应用档位(L1/L2/L3):

4) 机械抛压:仍在 / 收敛 / 不明

5) 是否出现右侧形态:否 / 雏形 / 确认

6) 动作:仅观察 / 持有不动 / (仅当形态确认后)按原计划处理

7) 有没有违反「不杠杆、不融资、不加仓」:无 / 有(写明)


散户终究是大资金的奴隶吗?大概率是的,但是你比它们能躺平、能熬。

普通人最容易成事的原则,就是坚持,坚持,坚持。






政府补贴在投入,上游材料价格不断下降,汽车厂商天天打价格战,经销商利润越来越薄,就连买车的人也在亏。

我早几年买的电动车,不到两年已经价格折半了。🤡 一辆三十多万元的电动车,开两年可能只剩十五万元。反过来看奔驰大 G,开两年转手,运气好甚至还能赚一点。

那么问题来了:这个行业到底谁在赚钱?🤔

我去查了一下数据,真正稳定赚钱的,只剩下少数拥有规模优势和议价能力的龙头,比如宁德时代、比亚迪。大量车企、供应商和经销商,都在用利润甚至现金流换市场份额。

但更让人困惑的是,即便这些龙头拿走了行业的大部分利润,产业红利似乎也没有充分传递到普通员工身上。工厂高速运转、销量不断创新高、企业走向全球,员工的工资却依然算不上高。

如果一个产业取得了全球领先,却不能让产业链上的大多数参与者获得更好的回报,那么这场胜利,究竟属于谁?

电动车越来越像电子产品。今年800V,明年900V;今年激光雷达,明年端到端;今年高阶智驾还是高端配置,明年可能十几万元就全部标配。

就在最近,小鹏发布 Mona L03,把高阶智驾直接拉到了 12 万元级别。我看到这个价格,第一个想到的反而不是汽车,而是机器人。

很多汽车厂商现在都在讲第二增长曲线,也就是做人形机器人。从产业能力来看,这确实是最顺势而为的一条路。电驱、电池、减速器、电机、视觉感知、供应链管理,本来就是汽车企业最擅长的东西。

我去年买入的万向 QC 翻了三倍,到了最近,又回到了起点,还好跑了。🤡

特斯拉 Optimus 讲了很多年,距离真正大规模进入普通家庭,依然遥遥无期。资本市场愿意给机器人估值,但消费者真的愿意买吗?如果未来一台人形机器人售价十万元,你会买吗?🤔

哪怕具身智能真的迎来了属于自己的 ChatGPT 时刻,普通中国家庭真的需要它吗?

想想深圳、上海那些七八十平方米的房子。扫地机器人已经占了一块地方,再放一个一米七左右的人形机器人,每天还要充电、维护、寻找应用场景,它到底解决了什么问题?

消费逻辑,似乎并不支持这样的故事。中国通过电动化建立了完整产业链,获得了全球竞争力,也推动了制造业升级,到底谁从中赚到钱来呢?

同样的情况,目前也发生在 AI 大模型领域。算力越来越强,Token 越来越便宜,所有公司都在投入巨额资本,但大模型公司依然没有建立稳定的盈利模式。

到底谁在赚钱?这也是我最近一直在思考的问题。


今晚盘后,谷歌财报值得我们屏住呼吸。

市场预计,谷歌云本季度收入约 224 亿美元,同比增长约 64%;全年资本开支(CapEx)指引则可能达到 1900 亿美元。

为什么大家都在盯着谷歌?

因为 AI 产业链,很大程度上建立在几家超级云厂商持续增加资本开支的基础上。GPU、HBM、光模块、液冷、电力等板块,都需要谷歌、微软、Meta、亚马逊不断买单。

如果连谷歌都开始降低资本开支,或者 AI 投入迟迟无法兑现利润,那么市场就会重新思考一个问题:AI 到底是不是一门赚钱的生意?

届时,资金甚至可能重新流向 Apple 这类 AI 投入相对克制、现金流稳定的公司。某种意义上,这又会像一次「Less is More」哲学的胜利。

不过,我认为今晚更可能出现三种剧情。

剧情一:最好,也是我认为概率最高的(60%)

谷歌云继续维持约 60% 的增长,AI Overview、AI Mode 带动搜索商业化兑现,管理层维持甚至上调资本开支指引。这意味着 AI 还在赚钱,所以还要继续买 GPU、建数据中心、扩存储。

市场仍会围绕 AI CapEx 主线交易,英伟达、美光、博通,以及光模块、液冷、电力等产业链有望继续受益。

剧情二:中性(30%)

谷歌云增长依旧不错,但管理层开始强调投资回报率,资本开支继续增长,只是增速放缓。

这意味着 AI 已经过了「无脑烧钱」阶段,开始进入「比拼盈利能力」阶段。资金可能从估值最高的 AI 基础设施,逐渐流向拥有稳定现金流的平台公司。

剧情三:最差(10%)

如果谷歌首次释放两个信号:

- AI 没有带来足够利润;
- CapEx 开始缩减。

那么市场很可能重新定价整个 AI 产业链。

毕竟微软、Meta、亚马逊、谷歌四家云厂商,就是 AI 基础设施最大的买家。他们不买,GPU 卖给谁?HBM 卖给谁?光模块、液冷又卖给谁?整个产业链的盈利预期都会受到冲击。

到了今天,我还看好谷歌吗?🏄

当然看好!

谷歌拥有全球最强的分发体系。Search、Android、YouTube、Gmail、Chrome,每天覆盖几十亿用户。只要 AI 能持续提升这些产品的使用时长、广告转化率和订阅收入,Gemini 就已经完成了自己的商业使命。

至于谷歌最大的敌人是谁?我觉得 uBlock Origin 拦截器肯定能算一个,开源、免费,还能把广告去光光,这谁能不喜欢。😬

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