OpenAI 团队发布了 Codex，一个基于云端的软件工程代理工具，能够并行处理多项任务，由 codex-1 提供支持。Codex 针对软件工程进行了优化，通过强化学习在多种真实编码任务环境中进行训练，能够生成符合人类风格和代码审查偏好的代码，精确遵循指令，并且可以持续运行测试直到通过。目前，Codex 已向 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 用户开放，未来也将支持 Plus 和 Edu 用户。

用户可以通过 ChatGPT 的侧边栏访问 Codex，为其分配新的编码任务，例如编写功能代码、回答代码库相关问题、修复漏洞以及提出待审查的拉取请求等。每个任务都在独立的隔离环境中运行，预加载了用户的代码库。Codex 可以读取和编辑文件，运行包括测试框架、代码检查工具和类型检查器在内的各种命令。任务完成时间通常在 1 到 30 分钟之间，具体取决于任务的复杂性，用户可以实时监控 Codex 的进度。

Codex 的安全性设计至关重要。它以研究预览的形式发布，遵循 OpenAI 的迭代部署策略。在设计时，团队优先考虑了安全性和透明性，使用户能够验证其输出结果。用户可以通过引用、终端日志和测试结果来检查 Codex 的工作内容。当 Codex 遇到不确定的情况或测试失败时，会明确告知用户这些问题，以便用户做出明智的决策。不过，用户仍需手动审查并验证所有由代理生成的代码，然后才能进行集成和执行。

在训练 codex-1 时，团队的主要目标是使其输出与人类的编码偏好和标准保持一致。与 OpenAI o3 相比，codex-1 能够更一致地生成更干净的补丁，这些补丁已准备好可立即进行人类审查，并且能够无缝集成到标准工作流程中。

Codex 的推出为软件开发带来了新的可能性。OpenAI 团队通过内部测试和与外部合作伙伴的协作，探索了 Codex 在不同代码库、开发流程和团队中的表现。Codex 能够帮助开发者更快地实现雄心勃勃的想法，加速功能开发、调试问题、编写和执行测试以及重构大型代码库。它还可以让工程师在后台运行复杂的任务，从而保持专注并加快迭代速度。

此外，OpenAI 团队还发布了 Codex CLI 的更新版本，这是一个轻量级的开源编码代理，可在终端中运行。它将类似 o3 和 o4-mini 的模型的强大功能引入本地工作流程，使开发者能够更快地完成任务。新版本的 codex-1 是为 Codex CLI 特别设计的 o4-mini，支持更快的工作流程，并且在指令遵循和风格方面保持了相同的优势。

Codex 目前处于研究预览阶段，仍有一些限制，例如缺乏前端工作所需的图像输入功能，以及无法在工作时进行课程纠正。不过，随着模型能力的提升，预计 Codex 将能够处理更复杂的任务，并且与开发者的交互将越来越类似于与同事的异步协作。

未来，OpenAI 团队计划引入更具互动性和灵活性的代理工作流程。开发者将能够在任务执行中途提供指导，与代理合作制定实现策略，并接收主动的进度更新。团队还计划将 Codex 与开发者日常使用的工具进行更深入的集成，例如从 Codex CLI、ChatGPT Desktop 或问题跟踪器和 CI 系统中分配任务。

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