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瑞幸的翻车源于一次圈层联名。8月17日，瑞幸上线七夕联名产品，合作对象是连载动画《王焕君和张缤智》，该IP由短视频博主“初九会画画”以自己和男友的真实恋爱经历创作，在抖音有600多万粉丝、小红书50多万。杯套和手提袋上印满这对情侣的名字与恋爱日常，但该IP在全民层面认知度极低。网友吐槽“买杯咖啡像给陌生人随份子钱”“像被塞进了陌生人的被窝”。有店员透露联名产品销量不佳、周边物料库存积压，不少顾客下单时备注“不要联名杯套”，合作博主近30天掉粉5万。此外，一句“要冰的”文案被指存在潜在性暗示，有博主认为将“要冰的”与“没来例假”再与“性生活”曲折联想，脱离正常对话语境，有将女性正常口感需求过度性化的倾向。瑞幸客服回应称“合作流程合规，暂未接到下架通知”，这也是截至目前唯一的官方回应。

同期，蜜雪冰城旗下咖啡品牌幸运咖在8月16日的七夕抽奖博文中写道“不为别人的爱情买单，爱自己更幸运”，被网友解读为隔空内涵瑞幸，话题“幸运咖阴阳瑞幸”冲上热搜。幸运咖同步上线“七夕宠粉节”，抽奢侈品、数码产品和优惠券。热度起来后，幸运咖删掉了这句文案，客服回应“不清楚是否刻意内涵”。

GUCCI在七夕前夕推出三支主题短剧《爱情有戏》，由宋威龙、文淇、田曦薇、向涵之四位演员出演，同步推出新品手袋。短片上线后，视觉上被群嘲“土味网剧质感拉满”“审美降级”“土到以为是拼多多广告”；剧情上三支短片分别围绕站台邂逅、雨夜重逢、同学聚会展开，被指充斥男女拉扯、攀比、奢侈品打脸前任、雌竞等桥段，网友批评“价值观落后”“脱离当代女性诉求”。此次翻车发生在GUCCI业绩连续11个季度下滑、中国大陆市场回暖速度逊色的节点上。GUCCI客服表示“已收到反馈”。

名创优品8月推出“丘比雨衣天使系列icon box”盲盒，单盒29元，全套13个配色。该系列13款全部采用弯腰撅臀姿势，雨衣版型短小、臀部完全露出并加腮红，被网友质疑性暗示。名创优品客服回应称“创作初衷是展示天使般最纯真不加修饰的自然模样。丘比是象征爱与陪伴的小天使，是没有性别的。”网友反驳“没性别和撅大腚好像没有直接联系”。该盲盒在争议中多家门店显示售罄，部分门店已悄悄禁售。

三个案例暴露的共性问题有三点。其一，把圈层自嗨当热度：瑞幸选了一个600万粉的圈层IP就以为能打动全民消费者，GUCCI找了四个年轻演员拍短剧就等于抓住年轻人，但圈层热度和国民度之间差距巨大。其二，把冒犯当创意：名创优品觉得撅臀露臀是“纯真自然”，GUCCI觉得雌竞攀比是“爱情戏剧”，本质都是品牌方自说自话，没考虑目标受众尤其是女性消费者的真实感受。其三，把客服当公关：三个品牌的回应均来自客服，口径如出一辙——流程合规、初衷是好的、已收到反馈，没有一个品牌正视消费者不满或提出具体改进措施。

国务院公布《关于修改〈住房公积金管理条例〉的决定》，新规自2026年9月20日起施行，共修改20条。最受关注的变化是公积金提取范围扩大：在购房、还贷、租房之外，装修自住住房、支付自住住房物业费被正式纳入可提取情形。个体工商户、非全日制从业人员及其他灵活就业人员，也被明确纳入可自愿缴存范围。

装修纳入提取范围，直接受益的是有房且准备装修的人群。正式条文已删除征求意见稿中“装修自住住房不超过一定额度”的表述，直接列为可提取情形。司法部介绍修法背景时提到，城市发展正从增量扩张转向存量提质增效，居民住房消费从“购房、租房”向“修房、养房”延伸。一套房住十年二十年后，装修、改造厨房卫生间、更新水电、适老化改造等支出动辄数万元。

物业费纳入提取范围影响面可能更广。装修几年才发生一次，物业费是持续性支出。对改善型住宅、多套住房家庭，物业费金额不小；普通工薪家庭一年几千元也是长期稳定成本。过去账户余额使用空间有限，提取场景扩大后，已购房人群重新进入公积金使用范围。

租房提取门槛同步降低。新条例取消“房租超出家庭工资收入规定比例”才能提取的限制，提取情形直接列为“支付房租”。对大城市年轻人、新市民意义明显，他们可能经历五年十年甚至更长的租住阶段，取消收入比例限制后，公积金对租房群体支持更直接。

灵活就业人员入场改变的是“谁可以进入这套制度”。网约车司机、外卖骑手、自由职业者、网络主播、个体工商户等平台就业人员，可能拥有持续收入却没有传统固定用人单位。自愿缴存从试点进入国家条例框架，但具体办法由设区的市级以上地方政府制定，缴多少、如何缴、连续缴存多久可申请贷款、额度如何计算，仍要看各地细则。

公积金全国互认被进一步写入制度。新条例要求加强数字化智能化建设，实现缴存记录全国范围内互信互认，推动转移接续、异地贷款更便捷高效。对跨城市流动就业人口，账户转移、缴存证明、异地贷款资格的信息和制度摩擦有望继续下降。

效率层面也有变化：公积金管理中心对贷款申请作出决定期限由15日缩短至10日，申请提取公积金应自受理之日起3日内作出决定。贷款审批速度直接关系合同履行、首付款安排和交房节奏。

这些变化指向同一背景：住房市场从增量建设走向增量与存量并重。过去核心问题是“怎么买到一套房”，当大量家庭已有住房，需求转向“怎样让已有住房住得更好”。资金开始向存量住房消费扩散，家装、家居、建材、物业管理、房屋维修、养老适配、住房租赁等相关服务可能获得更直接的住房消费政策支持。

需要留意的是，条例解决全国层面的制度边界，实际办理还需地方公积金中心出台细则，包括提取额度、频次、证明材料、具体流程。各城市住房结构、资金规模、公积金运行情况差异明显，9月20日施行后各地执行标准不会完全相同。普通缴存人应关注所在城市公积金管理部门后续公布的实施细则。

越来越多中国制造企业选择到海外建设生产基地。但真正开始筹建后，企业往往会发现：找到厂房、安装设备、招聘员工只是第一步，让工厂稳定生产并持续交付合格产品，才是更大的挑战。

一些海外工厂看起来已经建成：设备开始运转，组织架构已经发布，国内文件也完成了翻译。但进入试生产和量产阶段后，问题开始集中出现：生产异常要等中国管理者决定；本地经理有职位，却没有决策权；员工发现问题不敢及时报告；中国外派人员忙于审批和救火，本地团队则越来越习惯等待指令。

企业越担心失控，越集中决策；决策越集中，本地团队越无法成长；本地团队越无法成长，工厂就越离不开中国管理者。海外建厂真正需要复制的不是国内工厂的表面形式，而是稳定交付、识别风险和持续解决问题的能力。

海外建厂项目通常被分解为：选择工业园区、建设厂房、采购设备、办理证照、招聘员工、安装调试并启动生产。这些工作解决的是“工厂能不能建起来”，但要让工厂真正运转，还要回答更多问题：生产哪些产品？原材料从哪里采购？哪些继续从中国进口，哪些需要本地化？产品应满足哪些法规、质量和客户要求？设备由谁维修？本地员工由谁培训？试生产如何验证？出现不合格品时，谁有权停线、隔离、返工或放行？总部、国内母工厂与海外工厂如何分工？

如果这些问题没有提前想清楚，即使设备已经转动，现场仍会不断等待中国总部和外派人员作出决定。海外工厂不能以“设备开始运转”作为完成标志，而应以“本地团队能够持续、稳定地交付合格产品”作为完成标志。

中国总部通常会把国内的程序文件、作业指导书和质量标准翻译后导入海外工厂。这样做有必要，但文件翻译不等于管理能力复制。国内工厂能够顺利运行，背后往往还有许多没有写进文件的经验和默契：老员工知道哪些问题必须立即上报，班组长知道如何调配资源，发生质量争议时大家知道找谁决定，设备异常时也知道哪些参数绝对不能调整。这些隐性经验到了海外很可能全部消失。

因此，企业需要重新确认：文件是否符合当地的设备、岗位和人员能力；职责是否落实到具体岗位；异常何时升级、向谁升级；谁有权停线、隔离和放行；培训是否验证员工能够独立操作和处理异常。员工听过培训，不等于真正会做；完成签到，也不等于具备独立上岗能力。

中国管理者经常会问：“为什么本地员工遇到问题，总要等中国管理者决定？”这未必只是能力问题，也可能是企业的权限和奖惩机制，让等待成为了最安全的选择。例如：本地质量工程师发现产品异常，可以停产、隔离产品、增加检验，也可以继续生产并向中国负责人汇报。前三种方式能够控制风险，却可能影响产量和交付。如果事后证明问题不严重，他还可能被追问：“谁让你停线的？”“影响交付怎么办？”“造成的损失由谁承担？”

相比之下，等待指示更容易保护自己。即使问题扩大，他也可以说：“我已经汇报了，正在等待决定。”当主动意味着越权和担责，而等待几乎没有风险时，被动就会成为一种理性的自我保护。

很多本地经理看起来职位不低，实际上却没有相应的决策权：生产经理对交付负责，却不能决定加班和人员调配；质量经理对产品质量负责，却无权停线或停止发货；设备经理对设备效率负责，却不能购买关键备件；工厂经理承担经营指标，却看不到完整的成本和客户信息。结果是，本地经理承担责任，却只能层层汇报，逐渐变成“高级传话人”。

企业应在投产前建立《海外工厂职责与授权矩阵》，明确：哪些事项本地团队可以直接决定；哪些事项可以先处理、后报告；哪些事项必须报总部批准；总部必须在多长时间内回复。真正的授权，不是简单地说一句“你来负责”，而是让承担责任的人拥有必要的信息、资源和决策权。

员工是否愿意及时报告问题，很大程度上取决于管理者第一次如何回应。员工主动报告设备异常，中国管理者马上追问：“为什么现在才发现？”“每天的点检到底在做什么？”“这么简单的问题还要问我吗？”管理者想追查原因，但员工接收到的信息却是：谁先报告问题，谁就先被追责。下一次遇到异常，他可能先观察、先等待，直到问题无法隐藏才报告。

鼓励暴露问题并不等于不追究责任，而是要分成两个阶段：先确认影响、控制风险，保护及时报告的行为；再查明原因、明确责任，并将改进措施落实到PFMEA、控制计划、作业标准和培训中。如果每次报告问题都会先受到批评，员工学会的就不是解决问题，而是隐藏问题。

海外工厂本地化，不是简单地让本地员工担任高层，也不是要求中国外派人员尽快撤离，而是逐步转移能力和责任。真正的本地化，不是中国管理者全部撤离，而是当中国管理者不在现场时，本地团队仍能按照企业标准作出正确判断。企业还应为本地员工提供清晰的发展通道，让他们看到自己可以从主管成长为经理、部门负责人，甚至工厂负责人。

投产前应完成的六项管理准备：运营模式设计，明确总部、国内母工厂与海外工厂的职责边界；流程与授权设计，明确决策权限、异常升级和跨部门协同机制；质量体系本地化，将PFMEA、控制计划和作业标准转化为现场可执行要求；人员能力建设，建立岗位能力矩阵、实操认证和本地管理者培养机制；量产准备验证，系统评审设备、工装、测量系统、供应商、产能、物流和应急方案；量产爬坡管理，建立快速反应、问题升级、分层审核和成熟度评价机制。

作者用自己和男友的真实恋爱故事做IP，本想传递爱情的美好，结果消费者觉得自己像“误入别人家的被窝”“给陌生人随份子”。有媒体统计，2025年瑞幸以25次联名位列茶咖行业榜首，平均每月超过2次；今年1-8月已联名22次。去年10月与《王者荣耀》联名，上线3天卖出1000万杯。

与瑞幸翻车相映成趣的，是电影《牛来》的离谱走红。这部成本据称5万块、角色皮肤像搓脚石、草丛里还留着“草丛”两个字的电影，票房已超过1300万。观众买票不为看电影，而为发朋友圈、学牛叫、搞二创。伊利、蜜雪冰城等公司开始把自己的logo和吉祥物放进《牛来》世界里，紧急跟上这波狂欢。

发帖人认为，瑞幸的困境在于：大IP不够用，小IP风险高。IP成长需要时间，就算预算高，也没有那么多能对应新品需求的不同级别IP来应对频繁的宣传节奏。对小众IP的挖掘意味着风险，更容易受舆论风向引导。随着联名日常化和高频化，消费者第一反应几乎直接决定成败。此前茉莉奶白与《恋与深空》联名翻车，印证了这一点。

瑞幸刚做完的迪士尼反派系列恰是正面例子。选择高认知度的邪恶皇后、女巫乌苏拉等，降低了营销门槛，“反套路”操作与打工人厌倦“完美童话”、拥抱真实甚至“暗黑”情绪的集体心态结合，引发共鸣。济南一位火烧店老板娘发现隔壁要开瑞幸后拍了一条4秒短视频引发热议，瑞幸迅速拍了一条讲述咖啡店与隔壁小店共生的短片，赢得几乎一边倒好评。成功关键都是普通人成为故事主角。

网友建议“还不如联名牛来”，引发一大波人表态“那我真的会买”。发帖人分析，《牛来》的前期种子受众是A股股民，绊倒体、海报上的K线图、选座页面画涨停板、一声声牛来，让笑点已经坏掉的国人莫名其妙就笑了。“牛来”在大众的屏摄、二创和刻薄点评里获得IP金身。联名最安全的方式可能还真是“追热点”——联名不一定需要大IP，但一定得是热门话题，有能力唤起正向情感。

过去二十年，一条TVC的诞生几乎是一场小型工程：创意热店出脚本，导演和制片搭班子，摄影棚、灯光、器材、演员一应俱全，拍完再交给后期公司做剪辑、调色、特效和包装。一条像样的品牌片，预算动辄数十万到数百万，周期以月计；客户改一次分镜、动一次卖点，可能就意味着全组返工、重新排期、预算追加。品牌方年年把“降本增效”挂在嘴上，可这条流水线的成本结构，二十年几乎没被真正撼动过。

过去两年，绝大多数AI视频工具都卡在“生成素材”上——能出图、能做几秒钟的炫技短片，却接不住品牌真正复杂的需求：产品形象要精准还原，品牌调性要跨镜头统一，一个卖点要快速裂变出多个版本，最后还得能进真实的剪辑和交付流程。大多数品牌的AI营销，至今还停在“AI绘画海报”的浅水区。

AI短剧那边已经先跑通一遍。DataEye数据显示，今年一季度上线的微短剧里，AI短剧占比超过95%，却只分到约4%的市场流量；点点数据报告显示，2026年本土原创短剧占比预计将从2025年上半年的21.37%升至44.14%。两个数字指向同一结论：粗放堆产能的时代结束了，“懂内容、懂本地、懂品质”的东西正在重新获得溢价。

具体案例上，茶颜悦色为新品“冷香凝”打造品牌片时，用Filmora.TV的画布工作台作为创意起点，通过文本与图片节点统一叙事逻辑与视觉标准，一周实拍调色压到几小时。傲拓科技那支6分30秒的企业宣传片，跨度17年、涉及三峡五级船闸等国家级工程，团队先把产品图转高精度三视图锁死工业结构，再在画布上以摄像机控制与运镜推演“搭”出水利枢纽的光影现场，无实地取景即完成从故事板到分镜预演的闭环。汤臣倍健《敢探极境》南极主题TVC，由导演欧阳英豪带队用TapNow的节点画布完成，全部分镜与Prompt在TapTV社区开源。

行业牌桌上坐着几类玩家：OpenAI、Google等技术极客追模型能力天花板；字节等流量巨头把生成能力往C端和平台里灌；真正试图撬动商业制作的是一批“工具派”公司。LibTV借《被裁掉的女孩》展示AI漫剧工作流：团队3-4人、单集成本约1万元、抖音单平台播放破2.2亿，虚拟女主“方桃子”开出25.8万/60秒商单报价。

但从“能创作”到“可交付”仍有距离。目前的工具派方案更多解决了导演与创作团队内部的效率问题，在应对品牌方严苛的合规性审查、多版本物料的标准化输出以及跨平台投放的技术指标时，仍需大量人工介入。AI已经初步接过“拍摄与初剪”的重担，但尚未完全接手“终审与交付”的责任。

很多人把勇敢英雄化，认为只有敢于坚守原则、对抗不公、向上直言的人才算有勇气。但现实职场里，需要勇气的场景往往并不轰轰烈烈。比如团队多位同事都被某位同事的行事方式困扰，对方既冒犯他人又拖累产出，但大家都选择息事宁人，担心当面沟通会引发情绪对抗或被反咬一口。直到某位同事主动私下沟通，说明问题影响和期望的处理方式，团队氛围才得到改善。这就是一次典型的勇气行动：明明预判有风险，依然选择直面问题。

把勇气归为“天生特质”存在两个误区。第一，心理学研究证实，勇气不是身体里储存好的“胆量库存”，也不等于完全不害怕，其本质是即便担心影响职业发展、人际关系、他人评价甚至个人情绪，依然选择做该做的事、说该说的话。第二，需要勇气的场景太多，不能只寄希望于少数人。只要身处岗位、肩负责任，就需要具备直面问题、化解矛盾、处理棘手局面的能力，这是领导力的核心，也是对个人、团队和组织长期有利的理性选择。

当管理者缺少直面问题的魄力，集体沉默会带来连锁后果：组织内部矛盾得不到及时化解，员工内心压抑、投入度下降，人才流失加剧，效率下滑，创新停滞。海外部分企业出现管理危机，根源往往不是战略失误或人才不足，而是内部不良行为长期无人敢于指出，恐惧压倒了担当。有调研访谈近90位企业管理者，部分受访者提到，不少员工顾虑向上反馈存在人际风险，或担心意见难以落地。管理者主动带头担当、直面错误、维护原则，就会给团队释放明确信号：大家也可以这么做。

练习职场勇气可以借助“勇气阶梯”的思路，从压力最小的场景起步，逐步完成难度递增的勇敢行动。具体有三件事可做：一是从小事起步，在低压力场景练习，比如在跨部门讨论中主动表达观点、给出建设性反馈，反复打磨沟通话术和情绪调节方法；二是目标要具体，不要定“开会多发言”这种模糊目标，而是打开日程看接下来三场会议，会前想好一个具体观点并带上笔记；三是设置外部约束，从勇气阶梯里挑一件难度不高的小事，告诉信任的同事或伙伴，请对方定期跟进进展，形成外部监督。

勇敢之所以难，是因为行动必然伴随风险：担心影响职业前景、破坏人际关系、被团队孤立。心理学研究发现，人天生容易灾难化预判后果，大脑会优先放大风险与恐惧，忽略潜在收益。但恐惧可以通过循序渐进、可控的反复体验慢慢缓解，核心逻辑是习惯化：一点点接触让你害怕的场景，逐步提升耐受度。每次行动后完整复盘过程、情绪反应和沟通互动情况，最重要的感悟是：你扛过去了。多次经历之后会发现，恐惧大多来自想象，行动本身反而会极大增强自我底气。

罗尔斯开篇即断言：“正义是社会制度的首要价值，正如真理是思想体系的首要价值。”他关注的不是个人道德，而是社会基本结构——政治制度、法律体系、经济安排——如何设计才算公平。在他看来，社会基本结构从一个人出生起就决定其命运：家庭、天赋、教育、机会，这些非个人所能选择，却深刻影响一生走向。

为推导公平规则，罗尔斯设计了“原初状态”与“无知之幕”：一群人要为即将进入的社会制定规则，却不知道自己将是男是女、是穷是富、是聪明还是平庸。因为不知自身身份，人们被迫从不偏不倚的立场出发，不敢设计压榨弱者的制度——自己可能就是那个弱者。理性的人会按“最大最小值规则”选择最坏结果最好的方案，因为赌注是整个人生命运。

站在无知之幕后面，人们会选择两个正义原则。第一原则是平等的自由原则：每个人都拥有平等的政治自由、言论集会自由、良心思想自由等基本权利，不能因任何社会利益被牺牲。第二原则涉及社会与经济不平等，须满足两个条件：职务和地位在机会公平平等条件下向所有人开放；不平等必须“适合于最少受惠者的最大利益”。

最具争议的是“差别原则”。罗尔斯认为，纯粹形式上的机会平等不够——家庭背景、教育资源、社交网络差异，让出身优越者占据压倒性优势。他更进一步主张：天赋本身不是一个人应得的，拥有更高天赋者能获得更多，只因在自然抽奖中中了彩票。因此天赋应被视为“共同资产”，先天有利者只有在改善最不利者处境时才能从中获益。一个CEO可以赚得比清洁工多，前提是这种差距激励生产创新，最终提高清洁工的绝对生活水平。

两个原则有严格优先次序，罗尔斯称之为“词典式次序”：自由绝对优先于经济福利，不能以经济增长为由限制言论自由；机会公平平等优先于差别原则，不能以效率为由剥夺任何人公平竞争机会。这套规则揭示与功利主义的根本分歧：功利主义把所有价值放在同一天平称重，只要总幸福增加，牺牲少数人权利也可接受。罗尔斯认为这“没有认真对待人与人之间的区别”，社会不是一个人，不能为多数人利益牺牲少数人基本权利。

在制度落实上，罗尔斯主张宪政民主，并讨论“公民不服从”：当法律严重侵犯正义原则时，公民有权以非暴力方式公开违反，但须针对实质性不正义、在合法渠道穷尽后、愿意接受法律惩罚。经济领域他既不支持自由放任资本主义，也不支持计划经济，而主张“财产所有的民主制”或“自由社会主义”：市场配置资源，政府通过税收、教育、社会保障确保背景正义，包括教育机会平等、防止财富过度集中、累进税制缩小贫富差距。代际层面提出“正义的储存原则”，每代人有义务为下一代留下适当积累，但储存率不应过高。

第三篇回答“人为何要遵守正义原则”。罗尔斯认为，在良序社会中，人们会自然发展出正义感：儿童在家庭学会爱与信任，在社团学会合作互惠，最后在对正义原则的理解中形成稳定道德人格。正义与善是统一的，按正义原则行动不是外部强制，而是自由意志的体现——因为原则是在无知之幕后面自由选择的，遵守它们就是遵守自己给自己的法则，即自律。

《正义论》引发多方批评。自由至上主义者诺齐克在《无政府、国家与乌托邦》中回应，认为差别原则侵犯个人财产权，人们对自己的天赋和劳动成果拥有自然权利，“对劳动所得征税，等于强迫一个人为他人工作”。社群主义者桑德尔批评无知之幕预设了“无牵无挂的自我”，脱离社群归属、价值和传统，而现实中人的身份由家庭、民族、文化、宗教塑造。左翼批评则认为罗尔斯不够激进，保留资本主义市场经济框架，未质疑生产资料私有制本身。罗尔斯晚年以1993年《政治自由主义》回应，修正立场：正义原则不必建立在特定整全性哲学或宗教学说上，在多元民主社会，它应是“政治的”而非“形而上学的”，可被不同信仰者从各自角度接受。

河南师范大学汉语言文学专业27届本科生Frida，大四前已投出四五十份简历，25个岗位挂了15个，仅一两个进入面试。她原本打算当老师或考公考编，但发现五个大一届的朋友四个毕业后待业，转而投向市场化就业。她在蓝色光标给欧莱雅做乙方时第一次感受到AI冲击：过去要联系几十名小体量KOC拍产品图，现在把产品放进AI工具就能自动生成展示图；负责优衣库的团队用KOC提供的九张照片，AI就能生成真人试衣镜自拍。主管在会上问，以后是不是只买账号发布权就够了。她后来在哈啰做海外市场运营，现在在上海一家头部出海公司实习，用AI出广告素材。Leader说会帮她申请转正名额，但她不敢错过秋招——网上经验是暑期实习招五个人可能只有一个名额甚至没有。她投过河南本地宇通，第一天交简历第二天被筛掉；阿里投六个挂四个，字节没敢投。她唯一拿到的大厂面试是拼多多AIGC视频创意制作岗，面试官追问用过哪些模型、工作流是什么、生成失败怎么调整。她认为简历多写几个AI能骗过机器筛选，面试时一定会露怯，非技术岗必须拿得出视频、图片和商业项目，证书没什么用，真正有用的是作品和实习。

北京某985院校软件工程专业27届硕士晓斌，从七月提前批开始投大厂北京岗位，面了三四家在等结果。他主要投智能体算法岗，因为之前有大厂Agent产品实习经历。但他越来越觉得纯做软件开发太卷，开始看具身智能方向——岗位多、相比大模型没那么卷、待遇不错，但卡实习卡得非常严，没有对口实习基本进不去，补实习又来不及。他观察到今年校招与去年有两个最大不同：一是AI的coding能力更强，Python、C++手搓代码的能力没那么重要了；二是岗位总量反而少了，需求更精细，看起来AI岗位占比很高，但对比去年很多岗位都没了。他认为大厂招AI岗对专业背景卡得没那么严，真正卡的是学历和实习，关键是尽早进到那个环境里，哪怕先从边缘岗位切进去。

上海某高校计算机专业27届本科生当当，校招投了数不清的简历，目前拿到两个面试通知：某大厂AI产品助理和一家AI创业公司工程师岗。他原本规划做传统后端开发，看到今年满屏AI岗位后重新评估，调整为先进入大厂AI应用层或工具链岗位，在实战中补齐算法和模型理解能力。一位在大厂的学长建议他不要死磕算法岗，要多关注AI如何赋能现有业务，因为大厂急需能干活、能落地的工程化人才。他做了两件具体的事：用大模型搭建校园知识库问答系统，在实习中用Copilot辅助编写业务代码。他认为会用AI和懂AI完全不同，前者是熟练使用工具提效，后者是理解模型原理、能优化模型结构。他一位学市场营销的同学也在学AI绘图和数据分析，因为大厂要求所有岗位都具备AI素养。

华五某校心理学专业26届硕士小鹿，刚入职一家大厂做产品方向。她本硕读心理学，校招拿到offer主要因为去年在这家实习产出不错、老板认可。她大二开始实习，做过市场研究、用户研究、营销，后来转产品，在小红书、字节、腾讯攒了好几段经历。她去年投校招时AI岗位和非AI岗位差不多五五开，今年基本七三开。她去年尝试投AI岗位，当时有一段AI产品实习经历，结果没有一家捞她面试，后来了解到那些AI产品岗招的人都有两三段大厂或独角兽的AI产品实习。她身边有985本硕同学拖到春招才定下来，没有AI相关经历的同学更吃亏。她认为从公司层面看押注AI能拉股价、能讲商业故事，但从个人角度会想这份工作能不能积累真实能力和资源。她建议想进大厂的学弟学妹，时间来得及先去实习，中厂小厂都行，如果以后想投AI相关岗位一定要重视垂直实习经历。她简历投递阶段被字节挂了5次，美团阿里也挂了好几次，但最后还是收到offer了。

985高校软件工程专业27届硕士大泽，从7月提前批投了二十多份简历，主要是大模型算法、Agent算法和AI应用开发岗，面了四五家，两家走到较靠后流程但还没有正式offer。他本科大三开始学机器学习，读研后一直做大模型相关项目，也去AI创业公司实习过。但真正面起来发现AI岗位不像想象中那么通用，面试官问得很细：Agent为什么要这样设计工作流、调用了哪些模型、效果不好怎么排查、怎么做评测。他有一次被一个RAG项目问住，面试官先问文档怎么切、再问为什么这么切、召回效果怎么评估，又追问不同方案的数据对比，他答不上来，因为那说到底还是实验室项目，很多上线后才会碰到的问题没经历过。这次面试后他重新改了简历，删掉几个讲不深的项目，投岗位也更谨慎，AI Infra、预训练、后训练这些方向因为积累不够不再投，主要投Agent和大模型应用相关岗位。他平时用Cursor、Claude写代码看论文，但面试官不会专门问用了多少AI工具，最后还是会追到具体项目里看做了什么、解决了什么问题。