Python潮流周刊🐍


Kanal geosi va tili: Xitoy, Xitoycha


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#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 105 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① 2025 开发 React+Flask 项目的最佳实践
② 如何用 Django 和 rspack 打包前端资源?
③ 在 Python unittest 中共享通用测试
④ 本地速度,顺畅部署:Heroku 增加对 uv 的支持
⑤ Python 代码优化的四种方法
⑥ PEP-794:包的导入名称元数据
⑦ 如何在不用微服务的情况下拆分 Django 单体应用
⑧ Python 字节码中的局部变量是如何工作的?
⑨ Django 全局禁用外键
⑩ 我做了一个比 Elasticsearch 更差的搜索引擎
⑪ 用 Pinata、OpenAI 和 Streamlit 开发 PDF 聊天应用
⑫ 一只恐龙学习 Poetry

🐿️项目&资源

① dify:开源的大模型应用开发平台
② sequor:以 SQL 为中心的 API 集成平台
③ bilive:B 站直播录制和自动化处理工具
④ local-ai-packaged:本地 AI 一体化部署包
⑤ NLWeb:自然语言网站交互平台
⑥ OpenThinkIMG:让 LVLM 能够用图像思考
⑦ pageql:在 HTML 中直接嵌入 SQL
⑧ AutoAgent:全自动化零代码 LLM 智能体框架
⑨ LMCache:大模型的 Redis
⑩ davia:将 Python 代码快速转换成应用
⑪ ovld:Python 函数的高级多重分派
⑫ arc-export:Arc 浏览器固定标签页导出工具

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#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 104 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① Pyrefly vs. ty:比较 Python 新的两个类型检查器
② 单进程多解释器,无 GIL 争用-Python 3.12 之前
③ 为什么在 2025 年我们仍用第三方应用来写 Django REST API?
④ 介绍 Pyrefly:Rust 开发的新型 Python 类型检查器
⑤ Pandas 将放弃 NumPy,转向更快的 PyArrow
⑥ Python 微型智能体:70 行代码实现基于 MCP 协议的智能体
⑦ Narwhals:统一 pandas、Polars 和 PySpark 的 DataFrame 函数
⑧ DumPy:让你不用思考的 NumPy
⑨ 超越查询优化:使用 SQLAlchemy 和 RDSProxy 的 Aurora Postgres 连接池
⑩ 验证新项目的有效方法
⑪ 注意力并非我们所需的全部
⑫ 那些改变了我对编程语言认知的文章

🐿️项目&资源

① agenticSeek:完全本地化的 AI 智能助手
② django-allauth:Django 认证和账户管理套件
③ Ghost-Downloader-3:跨平台 AI 增强多线程下载器
④ vectorvfs: 文件系统作为向量数据库
⑤ LivePortrait: 高效的肖像动画生成
⑥ pgmpy:贝叶斯网络因果概率建模库
⑦ MaiBot:群组聊天的赛博网友
⑧ magentic-ui: 以人为中心的网页智能体
⑨ vibe-draw:手绘草图转 3D 建模
⑩ airweave:让智能体能搜索任意应用
⑪ flowshow:Python 任务流程可视化工具
⑫ ai-baby-monitor:将视频大模型变为婴儿保姆

🐢播客&视频

① PyCon US 2025 的视频列表
② PyTexas 2025 视频列表

🥂讨论&问题

① 为 Python 添加虚拟线程
② CPython 裁员教会了我专业技能的真正价值是什么

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#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 103 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① Python 大规模工具链管理:LlamaIndex 的单体代码库改造
② Setuptools 最近的破坏性升级
③ OpenAI Response API 的新工具和功能
④ cProfile 与 pstats 快速做 Python 性能分析
⑤ Python PEP 的起源
⑥ Django 项目是如何做决策的?
⑦ PEP-791:imath — 针对整数的特定数学函数模块
⑧ 从 JSON 中加载 Pydantic 模型且不耗尽内存
⑨ 快被遗忘的项目在发布 12 年后出了 1.0.0 版本
⑩ 使用 Bash 高效复制整个 PyPI 仓库
⑪ 从头开始实现一个简单的搜索引擎
⑫ 应对复杂系统:我在谷歌工作时学到的经验

🐿️项目&资源

① Index-anisora:B站开源的动漫视频生成模型
② DeepResearchAgent:深度研究智能体
③ workflow-use:创建和运行工作流(RPA 2.0)
④ tchMaterial-parser:国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具
⑤ mistletoe:纯 Python 的极速 Markdown 解析器
⑥ PurpleLlama:大模型安全工具集
⑦ PPTAgent:自动生成与评测 PPT 的智能体
⑧ buckaroo:Jupyter 数据表格神器
⑨ agent-squad:多智能体编排框架
⑩ juvio:Jupyter 的 UV 内核
⑪ NLWeb:自然语言 Web 接口协议
⑫ pyftpdlib:高速且可扩展的 Python FTP 服务器库
⑬ 代码之道:永恒的 Vibe Coding 艺术

🐢播客&视频

① ty: Astral 的新类型检查器
② 216.独立开发者的黄金时代 - 乱翻书

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#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 102 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① 自由线程 Python 的第一年回顾
② 编译后 Python 代码性能与能耗的实证研究
③ 揭开 t-string 的奥秘
④ 我不喜欢 NumPy
⑤ Typerdrive:高效开发与 API 通信的 Typer 应用
⑥ 升级 Django 5 后,数据库主键冲突之谜
⑦ Python 性能监控的关键技术
⑧ 像专业工程师一样构建 Python 项目
⑨ 用 Python 分析 X 公司新的 logo
⑩ 将 Python 代码迁移到单体仓库的经验分享
⑪ FastAPI 日志链路追踪:从原理到实现
⑫ Cursor 如何快速索引代码库?

🐿️项目&资源

① deer-flow:字节开源的深度研究框架
② codeflash:用 AI 自动优化代码
③ Scrapling:让网页爬取变得简单高效
④ openpilot:开源自动驾驶操作系统
⑤ bracket:自托管的赛事管理系统
⑥ OpenManus:开源多智能体自主任务系统
⑦ asyncmq:超快的异步任务队列
⑧ ZeroSearch:无需搜索即可增强大模型的搜索能力
⑨ systempromptsleaks:大模型系统提示词泄露集合
⑩ wtfis:人性化的域名和 IP 查询工具
⑪ FlexGet:多功能的内容自动化工具
⑫ TUIFIManager:跨平台的终端文件管理器

🐢播客&视频

① 【PyCon】Faster CPython团队,没了!
② Python 3.14 Beta 特性冻结

🥂讨论&问题

① Microsoft 裁员 Faster CPython 团队,包括技术负责人 Mark Shannon
② 除了 Cython 和 Pyarmor, Python 还能如何保护源代码?
③ 大厂的同事们,你们是怎么定位线上故障的?

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#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 101 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① Python 3.14 新特性盘点,更新了些什么?
② Python π(3.14)
③ 再见 PyCon APAC,开启 PAO 新篇章
④ 让 AI 做语义单元测试
⑤ 解密 Asyncio:从零开始手搓一个
⑥ Python 依赖管理的新进展:PEP 751 锁文件标准
⑦ 用温度参数调整随机权重
⑧ 使用 MCP 和 Amazon Q 开发新闻智能体
⑨ Python 任务队列的扩展指南
⑩ pip 25.1 发布,支持依赖组管理
⑪ Django 模板语言的小怪癖
⑫ Python 代码质量工具大全

🐿️项目&资源

① ty:Rust 开发的 Python 类型检查工具
② WeClone:用微信聊天记录创造数字分身
③ AI-Media2Doc:将音/视频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图
④ blast:AI 浏览 Web 的高性能服务引擎
⑤ contextgem:LLM 提取文档的结构化数据
⑥ Fluent-M3U8:PySide6 开发的跨平台 m3u8/mpd 下载器
⑦ Python-UIAutomation-for-Windows: Windows 平台的 Python UI 自动化库
⑧ video-subtitle-extractor:提取视频硬字幕,生成srt文件
⑨ epub-utils:EPUB 文件解析与元数据提取
⑩ novelWriter:纯文本小说写作编辑器
⑪ asciimatics:跨平台文本界面与 ASCII 动画开发库
⑫ 谷歌的提示词工程白皮书

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Python 3.14 即将发布,带来多个重磅更新:类型提示支持惰性求值(PEP 649),引入新解释器架构提升性能达30%,无侵入调试接口(PEP 768)让调试更高效。新增模板字符串(PEP 750)、Zstandard 压缩支持(PEP 784),并实验性加入 JIT 编译器(PEP 744)。REPL 也迎来语法高亮,开发体验更上一层楼。整体升级注重性能、调试和开发便捷性。https://pythoncat.top/posts/2025-05-08-python-3.14

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.