Инструмент «Анализ просмотров»

Сегодня мы познакомимся с инструментом, который позволяет проанализировать, с какой скоростью подписчики потребляют контент вашего канала, а также научимся выявлять накрутку просмотров публикаций.

В этой статье мы расскажем: 

  • для чего нужен «Анализ просмотров»;
  • какие инструменты для анализа предусмотрены в TGStat;
  • как выявлять накрученные просмотры публикаций.     

Об инструменте

Инструмент «Анализ просмотров» показывает динамику распределения просмотров на публикациях канала по часам за первые 24 часа жизни публикации.

В таблице отображаются последние 20 публикаций канала, с момента публикации которых уже прошло более 24 часов
В таблице отображаются последние 20 публикаций канала, с момента публикации которых уже прошло более 24 часов

Здесь можно увидеть количество просмотров каждой публикации на текущий момент, общее количество репостов в другие каналы, распределение просмотров по часам в процентном соотношении и самое интересное — график распределения просмотров.

Чем инструмент полезен для автора канала?

Автор канала на основе анализа данных графиков может выявить более подходящее для публикаций время суток — то время, когда подписчики наиболее активно просматривают публикации. В примере выше наиболее удачным временем оказался 12-й час дня: публикацию просмотрели 1224 подписчика. Конечно, для точных выводов о самом эффективном времени для постинга нужно также учитывать будние/выходные дни, специфику тематики канала, но с этим вы и без нас справитесь.

Чем инструмент полезен для рекламодателя?

Наиболее интересное применение данного инструмента заключается в возможности очень быстрого и простого выявления накруток просмотров на канале. Остальная часть статьи именно про это.


Выявление накруток

В общем случае графики распределения просмотров за первые 24 часа должны выглядеть именно так, как показано на картинке выше. Такие графики мы будем считать эталонным образцом, который следует хорошенько запомнить.


«Нормальное» распределение просмотров

Возьмем скриншот отчета для другого канала, который, так же как и предыдущую картинку, можно считать эталоном.

Эталонное распределение просмотров по часам
Эталонное распределение просмотров по часам

Что мы видим на этом графике? 

В первый час количество просмотров сильно больше, чем в любой последующий час и составляет около 20% от общего количества просмотров. Количество просмотров в последующие несколько часов монотонно убывает, и график становится похожим на «лесенку вниз». Приближаясь к ночному времени суток, просмотры убывают еще активней и достигают своего минимума, а иногда и «сходят на нет» (в зависимости от количества подписчиков на канале). В утренние часы наблюдается небольшой рост («лесенка вверх»), после чего снова наблюдается снижение («лесенка вниз»).

Возможны исключения, если:

  • Пост опубликован ночью, когда подписчики «спят». В этом случае разница между столбиком за первый час и столбиками за последующие часы будет не такой явной. А в некоторых случаях (например, пост опубликован ранним утром) график может начаться с «лесенки вверх».

  • В рассматриваемый период времени на канал активно заходило большое количество новых подписчиков (например, за счет рекламы в других каналах, это мы можем узнать с помощью Инструмента «Подписчики»). Это также может поломать эталонный вид графика.

  • Пост был репостнут другим каналом. В этом случае в часу, в котором был репост, может быть резкий скачок количества просмотров.
Кажется, что на графике слева в 20-м часу произошла какая-то аномалия, но таблица справа помогает разобраться в ее причинах. Пост был репостнут в популярный канал со 178 тысячами подписчиков, за счет чего получил резкий рост просмотров
Кажется, что на графике слева в 20-м часу произошла какая-то аномалия, но таблица справа помогает разобраться в ее причинах. Пост был репостнут в популярный канал со 178 тысячами подписчиков, за счет чего получил резкий рост просмотров

Далее рассмотрим примеры графиков, где отчетливо видно использование накрутки.


«Ровные столбики»

Самый очевидный вид «накрученного» графика. Одинаковое количество просмотров каждый час. Очевидно, что «живые» подписчики не смотрят публикации подобным образом
Самый очевидный вид «накрученного» графика. Одинаковое количество просмотров каждый час. Очевидно, что «живые» подписчики не смотрят публикации подобным образом

Еще один аналогичный пример, но уже из статистики другого канала
Еще один аналогичный пример, но уже из статистики другого канала

«Неадекватные просмотры»

В первые часы «жизни» поста количество просмотров примерно одинаковое, далее количество просмотров резко снижается
В первые часы «жизни» поста количество просмотров примерно одинаковое, далее количество просмотров резко снижается

Первые 8 часов после выхода публикации накрутчик пытается соблюдать хоть какие-то «правила приличия», после чего опять заливает одинаковое количество просмотров каждый час
Первые 8 часов после выхода публикации накрутчик пытается соблюдать хоть какие-то «правила приличия», после чего опять заливает одинаковое количество просмотров каждый час

«Рваный график»

Просмотров в первые часы выхода публикации практически нет, но они резко появляются спустя почти 20 часов после публикации. И это никак не связано с репостами в другие каналы, потому что их не было
Просмотров в первые часы выхода публикации практически нет, но они резко появляются спустя почти 20 часов после публикации. И это никак не связано с репостами в другие каналы, потому что их не было

Здесь можно возразить: «А вдруг был репост в канал, который по каким-то причинам не был зафиксирован в TGStat?». Такая ситуация хоть и встречается крайне редко, но возможна. Поэтому не следует делать выводы на основе аномалий только одной публикации, всегда анализируйте хотя бы десяток разных публикаций.


Другие примеры «грубой накрутки» просмотров



«Аккуратная накрутка» просмотров

Накрутчик явно постарался и даже сымитировал падение просмотров в ночное время суток, но на участках продолжительностью в 5–6 часов по-прежнему сохраняется аномальная динамика из ровных столбиков
Накрутчик явно постарался и даже сымитировал падение просмотров в ночное время суток, но на участках продолжительностью в 5–6 часов по-прежнему сохраняется аномальная динамика из ровных столбиков

Также важно обращать внимание на статистику просмотров первого часа «жизни» публикации, которая доступна по нажатию на ссылку с количеством просмотров публикации. Это поможет сделать окончательный вывод о накрутке.


Анализ первого часа жизни публикации

Анализ почасовых просмотров на TGStat присутствует довольно давно, и некоторые аккуратные накрутчики научились крутить просмотры так, чтобы почасовое распределение более-менее соответствовало графику живых просмотров.

Мы решили усложнить им задачу с помощью графика просмотров с детализацией по 10 минут.

Нормальное распределение просмотров
Нормальное распределение просмотров
Аномальное распределение просмотров
Аномальное распределение просмотров

На левом графике, на каждом отрезке в 10 минут, мы опять видим аномальные ровные столбики, которые ранее уже встречали в почасовых просмотрах. На правом абсолютное большинство просмотров публикации — через 30 минут после ее выхода. В остальные 10-минутные интервалы первого часа жизни публикации просмотров практически нет. Сложно представить ситуацию, в которой «живые» пользователи будут смотреть публикацию подобным образом.


Статистика отдельного поста

В примерах выше мы показали таблицы, в которых представлена статистика сразу 20 публикаций канала. Но каждый пост можно рассмотреть в отдельности, получив дополнительные показатели и более подробную статистику. Кратко расскажем, что интересного можно увидеть при клике на иконку с количеством просмотров поста:

Этот график нам уже знаком, здесь можно посмотреть на динамику просмотров с группировкой «по 10 минут» / «по часам» / «по дням»
Этот график нам уже знаком, здесь можно посмотреть на динамику просмотров с группировкой «по 10 минут» / «по часам» / «по дням»
«Вовлеченность по просмотрам» покажет процент подписчиков, которые прочитали анализируемый пост на текущий момент времени
«Вовлеченность по просмотрам» покажет процент подписчиков, которые прочитали анализируемый пост на текущий момент времени
«Вовлеченность по взаимодействиям» покажет процент подписчиков, которые совершили с постом какое-либо действие (переслали, поставили «лайк», оставили комментарий)
«Вовлеченность по взаимодействиям» покажет процент подписчиков, которые совершили с постом какое-либо действие (переслали, поставили «лайк», оставили комментарий)

Если пост был репостнут в другие каналы, TGStat покажет, какое количество просмотров совершили подписчики канала, а какое количество просмотров было получено вирально, в результате репостов в другие каналы.

Более половины просмотров получено от подписчиков канала «МАРДАН», в котором и был опубликован пост. Еще 40% просмотров получены в результате репоста в канал «Русский тарантасъ»
Более половины просмотров получено от подписчиков канала «МАРДАН», в котором и был опубликован пост. Еще 40% просмотров получены в результате репоста в канал «Русский тарантасъ»
Табличные данные о просмотрах с отметками о репостах и упоминаниях публикации в других каналах
Табличные данные о просмотрах с отметками о репостах и упоминаниях публикации в других каналах

Подведем итоги

  • Анализ просмотров позволяет проанализировать, как быстро подписчики потребляют контент на канале, и выявить наиболее эффективное время для постинга.

  • С помощью данного инструмента очень просто выявлять накрутки просмотров на публикациях.

  • Графики с распределением просмотров, отличным от эталонного, следует рассматривать особенно тщательно.

  • В случае обнаружения аномалий на графиках нужно найти причину возникновения аномалий (репост в крупный канал, необычное время публикации, приток новых подписчиков, специфика канала). Если причина не найдена — это с большой долей вероятности может указывать на накрутку.

  • Не следует делать вывод о накрутке только по одному аномальному графику, просмотрите хотя бы 10 разных публикаций, опубликованных в разные дни, недели, месяцы.

  • Накрутчики не дремлют, алгоритмы совершенствуются, встречаются случаи, когда накрученный график очень сложно отличить от эталонного. Всегда оценивайте канал по совокупности факторов (с помощью инструментов: объем рекламных упоминаний, прирост подписчиков и других, о которых расскажем в будущих статьях).


* * *

Если у вас остались вопросы, вы всегда можете задать их в нашем чате или в комментариях. И не забывайте подписываться на телеграм-канал сервиса TGStat, чтобы не пропустить важные новости и будущие материалы.