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EP447 | 🪂

彈彈

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被搖醒寫寫字..

ASIC(AVGO, MRVL):守得還行,還沒做個大頭。後面 pipeline 都非常漂亮,持續等待財報數字給出來的驚喜。AVGO 的 guide 認為有故意低報,目前 broadband 業務很爛以外其他都開始回升,兩家的 AI 營收 CAGR 有望都會優於同族群 cagr

GPGPU(NVDA, AMD, INTC):大哥洗一個大的且有出量算滿好的,後面財報數字大概還能穩定開三季 +yoy,直到年底 GB200 再來重新規劃軌跡;二姊鳥鳥的,產品至今還是沒多少人用,前波噴到比 NV P/E 預估還高跌下來沒啥意外;三弟可能還是要拆分之後比較容易判讀,高第 3 準備出來,有望和二姊叫陣

AUTO(TSLA, ON, STM,):繼續軟爛,TSLA 至今沒有殺出量算意外,慣例上有出量比較容易看到底,這和大量 retail 參與者有關係。根據 TSM 的 guide 車用大概還有半年可以爛,所以進去大概就是要學會忍耐

廣告(GOOGL, META):昨天剛發文討論 META 的 MTIA training chip,這在市場上有在討論得比較少,一般講到都是在講 Freya and Artemis (inference),2025 年後若 META training chip 順利 ramp,要觀察是否影響祖克伯大力採購 GPGPU 的心態。這兩家都算相對穩健,廣告和內容推薦是 AI 變現最容易的組合

巨物(AAPL, MSFT):MSFT 一直都很穩健其實真的沒啥好討論反正敢殺就是買,後面看點在於訂閱數字和價格是否符合預期,目前各方公司這邊都提到用過 AI 後回不去了,舉例來說開會體驗完全是不一樣的等級;AAPL 則是覺得可能被低估了,目前開始有動作持續去尻伺服器,很明顯急了。按照優良傳統我還是認為在 edge 開始發酵的時代他一定有份,不會就此被肛掉




"MTIA v2 的基本架構與 MTIA v1 非常相似。兩者均有 64 個處理元件 (PEs),處理元件連接到 DDR5 記憶體控制器,每側四個,共十六個記憶體通道。Meta 像 Nvidia 使用 Grace CPU 一樣,選擇使用通常用於筆記型電腦的 LPDDR5 記憶體。(LP 是低功率的縮寫。)在 MTIA v1 中,外置的 LPDDR5 記憶體的容量為 64 GB,並且在這十六個通道上的帶寬為 176 GB/秒。在 MTIA v2 中,容量加倍至 128 GB,並且記憶體速度提高了 16.4%,這也將帶寬提高了相同的比例,達到 204.8 GB/秒"

"如果 MTIA v2 價格能控制在 $2-3k USD,INT8 推理工作量比 T4 多 5.5 倍,但耗電量只多了 1.3 倍。而 H100 的工作量則多 5.7 倍,但耗電量高達 7.8 倍,並且成本可能在 10 倍到 15 倍之間"

本文討論內容聚焦在 MTIA 的 "推論" 晶片,也就是現在要出到 gen2 的 Artemis,MTIA 後面會不會也去做訓練晶片呢?

不過在接下來的一段時間大概會是推論的主秀,從 NV 轉推 GB200 這種推論猛男可見一斑,企業開始聚焦實際變現情形

https://www.nextplatform.com/2024/04/10/with-mtia-v2-chip-meta-can-do-ai-training-as-well-as-inference/






EP446 | 🫐



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TSMC

- eps 8.7 GM 53%
- hpc qoq 3%,手機 qoq -16%,iot qoq 5%
- 營收占比 N3 9%, N5 37%, N7 19%, N16 9%, N28 8%
- N2 4Q25 ramp 且會是長期重點節點
- cowos 24 翻倍,需求強
- 地震影響約 50bps GM

橫批「此消彼長」,PC 手機疲弱轉由 HPC 補足,通用伺服器疲弱由 AI 伺服器補足,車用低於預期衰退中。大致符合預期並無驚喜,就這樣穩健的開到 2025 吧


WSJ:微軟投資阿布達比 G42 $15 億元

- 中東幾個主要 AI 軟硬玩家:科威特 Omniva, 阿布達比 G42, 沙特 Tonomus

- G42 和中國關係不錯,WSJ 認為這是美國的拔樁行動

- 微軟總裁 Brad Smith 將進入 G42 董事會,而 G42 亦將採用微軟雲服務

過去一年看起來大手大腳的油國三本柱近期開始展露成績,從本來 stealth 公司走向檯面之外,亦啟動多項和科技巨頭以及雲服務商的合作。雖然目前都還沒走向正式版本 cluster 定案,但光是試單的量就滿大的




EP445 | 🥂

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裁員在趨勢正確、營收獲利持續開出的公司身上,一般可視為正向訊號,但不一定是轉折點。以最近例子美光來說,2023 全年裁 10% 並砍獎金,測底了數個 earnings call 卡在六十幾要死不活,近期才搭配景氣上行翻倍

META, Google 等巨頭在過去也都在裁員,現在輪到 21-22 相對旺的汽車產業特斯拉開始裁員(source:bloomgberg)。TXN, ON 的財務數字都還不好看,STM 相對好一些,庫存問題沒有例外要經歷一波痛苦的清洗才能走出來





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